AI企业智能机器人

AI企业机器人以智能对话为入口、自然语言理解和处理为底层技术,整合企业应用与数据,代替企业中相对固化、重复的人力密集任务或流程,提升企业办公效率。

问题咨询:基于业务知识库进行业务问题解答

数据检索:纵跨各业务系统或数据库,检索数据或文档,生成BI报表

业务处理:对接相关业务系统转达指令,完成相应业务操作

  • 智慧对话引擎
    综合运用自然语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)和文本语音合成(TTS)技术,有效识别用户意图,构建双向对等的人机交互
  • 多轮对话系统
    通过多轮对话系统建模,系统记忆并理解多轮对话文本,大幅提交人机对话准确率。
  • AI中台赋能
    企业可基于宝巨AI中台实现语义理解能力,结合文字识别、语音识别、图像识别、工作流引擎,构建不同应用场景的机器人,赋能更广泛的业务领域。

机器人功能平台架构

以开放性为核心建设思路,将AI的能力封装为中台的方式输出,强调平台性、可复用性以及可扩展性,能够根据企业的实际应用场景快速搭建智能应用。同时提供模型学习和模型运行监控托管服务,方便前台业务快速上线智能应用。

机器人处理过程

AI机器人是由多个机器人组成,包括问答机器人、闲聊机器人、任务机器人等,人工后台以及文档库之间协作完成任务,最终选择最优答案返回给用户。

应用场景:自然语言+销售查询

通过NLQ引擎从自然语言中提取关键的信息(如实体、参数、查询指标等),判断用户意图,转换为动态的不同维度的BI数据库SQL,最终将BI数据库返回的数据以合适的方式(文字、列表、报表等)展示给用户。

应用场景:自然语言+任务执行

综合运用意图识别、关键参数提取、多轮对话&对话管理、配置化以及对接外部系统等技术,将繁琐的应用操作简化为自然的语言交互,提高工作效率。